一、 项目执行情况 

　　1.1项目总体执行情况

　　本项目自2011年12月立项以来，总体执行状况良好，按计划开展各项工作，经费运转正常，各子课题进展顺利，代表性成果显著。现汇报如下：

　　1.2各子课题进展情况

　　1.2.1子课题一：空间统计的方法研究

　　子课题一重点在于对于空间统计方法的理论研究，对于理论的深入研究和相应方法的研究有助于解决当研究空间分布数据的结构性和随机性，或者空间相关性与依赖性，或者空间格局与变异，并对这些空间数据进行最优无偏内插估计，从而模拟这些数据的离散型和波动性等问题。

　　本课题已经对于空间计量建模方法及国内外研究具体从以下四个方面进展进行了详尽的研究。

　　第一、 空间数据建模方法的研究进程。

　　空间统计数据的建模理论发展可以分为以下几个阶段：第一阶段从20世纪70年代初至80年代末期，为起步阶段；第二阶段为整个20世纪90年代，是快速发展阶段；第三阶段为进入21世纪来的10年间，是其发展成熟阶段。经过三十年来的探索改进，空间计量经济学其理论研究从空间效应的检验、空间模型的确定、估计记忆检验各方面已经发展成了较为完善的计量经济学分支，为区域科学提供了强有力的方法论支撑。

　　第二、 空间统计数据的建模基础研究。

　　空间统计数据的建模基础包括：1.空间相关性，说明了空间中各个变量之间存在的相互影响。2.空间异质性，代表了空间中各个变量由于所处的区位位置不同而存在的差异性。3.空间相关性的探测方法。面数据是建立空间数据模型所使用的主要数据形式，它描述区域面积内单元的总体特征。常用的空间面数据相关性统计分析包括了包括Moran’s I指数、Geary’s C指数、广义G指数。另外，探索式空间数据分析(Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA)能够根据数据结构本身来反应空间关系，使得研究者不需要有太多的先验知识，就能够客观地认识社会经济现象的特殊空间模式的特点，使得ESDA在90年代得到了快速的发展。同时，ESDA与GIS 的结合，让空间分布的特性和尺度更方便、更直观的得到展现，为进一步的分析提供了良好的平台。

　　第三、 空间数据回归模型的估计与检验。

　　空间分析的应用包含探索式空间数据分析、解释性空间数据分析、空间模拟建模和评价反馈。体现了从空间模式探索逐步到机理解释，再到政策应用的过程。不同于经典统计模型，空间建模将空间自相关性考虑到建模过程中，研究多变量的相互影响。

　　第四、 空间统计数据模型的最新进展

　　在空间数据分析技术的发展和计算机程序普及的带动下，国内外越来越多学者与实际部门的工作人员从事空间数据建模研究及应用中。在国内，空间随机前言模型、模型的稳健性检验及空间权重矩阵的选择方面有相应的研究。空间数据统计模型与面板数据的融合是该领域的重要研究领域，国内注重于模型形式和模型检验等方面，在国外空间面板的研究着重于模型基本理论和模型的实证研究。基本理论研究包括模型的设定、分类、估计以及检验等。实证研究的领域十分广泛，设计经济增长、投资活动、市场需求、价格竞争、商业周期、政府支出以及就业与失业问题等等。国外的空间面板数据模型已经进入相对成熟阶段，但由于空间面板数据模型的估计及各种检验目前仍然不太规范，并且随机效应模型在空间分析研究中仍存在争议。

　　1.2.2子课题之二：政府信息共享平台上的空间统计样本数据开发研究

　　在我国，政府部门、学术界及其他单位在长期的管理与实践中掌握、积累了大量有价值的公共数据资源，但这些数据分散在各个行政主管部门和机构缺乏有效地整合与共享，对社会开放程度有限，制约了这些珍贵的数据资源的价值，影响其开发利用。为本项子课题研究，以北京市西城区为例，针对政府部门数据共享平台上其统计信息内容不够全面、范围不够广泛、时效性不足、数据空间化程度不深，信息共享程度相对落后的局面，对于其社会经济数据的解决方案的标准进行了研究。

　　通过调研与论证，我们提出建议，西城区政府部门公共数据共享的建设需要分三步走。第一、规范数据来源，建立公共数据元数据库；第二为政府部门共享公共数据建立分析决策数据库，完成元数据的加工、处理以提供适用的社会经济数据供决策；第三为完成重要分析决策所建设的检测统计数据库，用以反馈决策数据库。

　　建立西城区三个基础元数据库，包括社会经济领域人口库和法人库以及社会经济空间信息库的建立。在这里，重点对社会经济数据空间信息库的研究进展做以详述。

　　第一、西城区社会经济数据空间信息库的统计规范与统计标准研究

　　空间信息库的统计规范与统计标准的设计与实现是完成社会经济公共数据空间统计以及进一步利用其进行应用分析的保障和基础。目前，本项目已经对此问题进行了详尽的研究，并取得了一定进展。主要论证如下：