[摘要]在大数据时代，数据新闻可以实现对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读，正逐渐成为一种主流新闻报道方式。本文结合《卫报》等国外代表性媒体的数据新闻报道，学习借鉴他们的经验与方法。

　　[关键词]数据新闻 数据来源 展现形式

　　数据新闻，也称数据驱动新闻，就是通过对大量数据和信息进行分析、处理，运用可视化和叙事化手段表现的新闻。在大数据时代，数据新闻可以实现对信息更明晰的呈现、更准确的分析和更深层的解读，正逐渐成为一种主流的新闻报道方式。

　　当前，国内报纸在数据新闻方面也有不少成功的案例，但相较国外媒体，在内容的深度和数据的丰富度上有一定差距。本文结合《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等代表性媒体的数据新闻报道，学习借鉴国外报纸的经验与方法。

　　国外数据新闻偏重严肃选题

　　国外数据新闻的选题涉及面非常广，没有一定的限制，但更偏重严肃选题，注重挖掘意义。一般情况下，有三个基本原则：一是热度，即关注当前发生的重大事件或热点问题；二是角度，即可从数据的角度进行分析，且有可获取的数据；三是深度，即可以通过大数据进行深层次解读，以数据本身的价值吸引受众。

　　例如，2010年10月，《卫报》发布了《维基百科伊拉克战争日志：每一次死亡地图》的数据新闻（见图1）。新闻使用来自维基解密的数据，借用谷歌地图的免费软件Google fushion制作了一幅点图（dot map），将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况标注于地图之上。地图上的每一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。学者对其的评价是“新闻从业者富于人性的思索通过精准的数据和适当的技术被传达出来”。这则数据新闻让《卫报》一鸣惊人，一定程度上推动了英国最终做出从伊拉克撤军的决定。

　　数据新闻的核心价值在于对现象背后的本质的深刻揭示，只有加强对严肃选题的重视，才能更大限度发挥数据新闻的社会意义，扩大媒体影响力。